3月25日，在博鰲亞洲論壇2025年年會上，vivo宣布正式成立機器人Lab（實驗室）。據vivo執行副總裁、首席運營官、vivo中央研究院院長胡柏山介紹，vivo將通過人工智能與影像兩大技術驅動，專注于機器人“大腦”和“眼睛”的技術研發，并通過與伙伴探索合作，為產業注入蓬勃動力。

此次大會上，vivo還攜藍科技矩陣、混合現實頭顯、6G等成果亮相。新京報還了解到，vivo在消費端將聚焦個人和家庭場景機器人的開發。

“做與核心能力匹配的事”，vivo的戰略考量

從技術基因來看，智能手機與機器人存在天然的協同性。作為二維交互終端，手機本質上是連接數字世界與物理世界的橋梁，而機器人則將這種連接拓展到三維空間，無論是本體結構、感知能力，還是在任務執行等方面，機器人都具備更強的交互能力。

這就意味著，手機廠商從手機切入機器人領域將變得十分“絲滑”。vivo所要做的，就是延續在AI大模型與影像領域的積累，并疊加在混合現實頭顯研發中積累的實時空間計算能力，來打造自己的機器人產品：通過打通機器人行業目前存在的數字世界與物理世界的“割裂”狀態，幫助人機實現更好的交互。

值得注意的是，這種升維并非簡單的技術疊加，而是涉及感知、決策、執行的全鏈條重構。

目前，機器人發展聚焦本體、運動控制和具身智能大模型三個方向。在智能化方面，vivo在藍心大模型、藍圖影像等技術上的積累，使其避免了從零開始打造機器人技術底座。

同時，對于機器人所需的空間感知能力，vivo也早已布局。據胡柏山此前透露，vivo的MR團隊已經達到500人規模，此次在博鰲亞洲論壇上展示的混合現實頭顯，正是vivo在該領域取得的一個階段性成果。

在本體制造方面，vivo“共生共榮”的理念則發揮了關鍵作用。正如手機產業鏈分工明確，vivo選擇聚焦“大腦”與“眼睛“的核心技術研發，將機械臂、靈巧手、零部件等本體制造交給更專業的合作伙伴。這種輕資產模式既避免了重復投資，也為行業構建了開放共贏的良好生態。

聚焦“大腦+眼睛”，vivo機器人堅持雙輪驅動

vivo機器人技術布局呈現出“一體兩翼”的技術架構，即AI Agent作為機器人的大腦，負責智能決策；MR技術則作為機器人的眼睛，為機器人構建空間感知系統。兩者共同構成了vivo機器人的核心能力。

vivo聲稱，機器人Lab的重要子任務之一就是對AI Agent能力進行訓練。

相比于手機端，機器人平臺擺脫了AI模型規模受制于手機端功耗與算力的弊端，為AI技術提供了更廣闊的試驗場：基于高性能的SoC架構，可支持更高參數的大模型運行，同時，配合邊緣計算與云端協同，可以形成完整的智能決策閉環。

而vivo打造的藍心大模型矩陣，覆蓋語言、語音、多模態等多個大模型，并與OriginOS 5在Agent上實現了深度優化，這一定程度上可以為機器人AI Agent提供無縫技術過渡，使其具備強大的思考能力。

而在機器人AI Agent上所做的技術積累，還可以通過技術裁切的手段，反哺手機端，幫助終端AI實現迭代升級。

在MR上的布局，長期深耕移動影像的vivo更是得心應手。vivo將MR定義為機器人的“眼睛”，其核心在于構建空間識別和理解能力。

vivo將構建一套領先的視覺感知系統，通過加強機器人在視覺捕捉、視覺處理、視覺理解、空間感知與環境建模以及視覺邊緣計算5個方面的能力，賦能機器人智能化。

比如，在視覺捕捉上，vivo將用自研 VCS 仿生光譜技術、微云臺防抖和超大底傳感器，助力機器人精準高效感知環境；在視覺信息處理上，通過自研影像芯片，融合夜景降噪、運動防抖技術，讓機器人在復雜環境下高效處理視覺信息；同時，依托3D視覺、SLAM空間計算技術，機器人將具備更精準的立體感知和空間交互能力。

這種技術融合將產生極佳的“化學反應”：當AI Agent具備空間理解能力，機器人就能在三維空間中自主規劃路徑、執行任務，從而實現從被動響應到主動服務的跨越。

還注意到，vivo在機器人、混合現實等領域均有相關專利發布，這意味著vivo已在逐步打造自己的“技術護城河”。

可以說，vivo在機器人技術路線上的選擇，是對其“核心能力匹配度”理念的有力詮釋。同時，vivo堅持在設計、影像、系統、性能上的“長賽道投入”，也為vivo快速切入機器人賽道奠定了良好的基礎。

“用戶導向”驅動，vivo機器人瞄準家庭場景

“機器人是手機行業的未來，它將成為聯接物理世界和數字世界的橋梁，依舊會遵循以人為本、回歸用戶場景創造極致體驗的價值準則?！焙厣皆谡搲现毖浴?/span>

無論是做手機還是機器人，vivo對于產品的定義總是建立在“用戶導向”的基礎上，這意味著，vivo最終的機器人產品，將由用戶場景、用戶需求決定。

vivo對于推出機器人產品的節奏有著較為明晰的規劃：打造體驗閉環的原型機是關鍵的階段性目標，這預計需要三到五年的時間來完成。

這意味著vivo需要對AI Agent、MR等核心技術進行深度優化與整合，確保機器人能夠在感知、理解和執行方面形成閉環。

商用化方面，vivo的目標也十分明確，即聚焦家庭機器人領域，而這也是當前大部分機器人廠商在未來10年內想要進入的核心場景。

相比于工業和商用場景，家庭服務對機器人的智能化程度要求更高。但當機器人真正進入家庭后，可提供做飯、修剪草坪、照顧老人等服務，解放人類雙手。根據國家統計局2024年發布的第三次全國時間利用調查公報，我國居民每日做家務的平均時間為1小時59分鐘。因此，落地家庭場景將會是機器人最有潛力的應用市場。

據悉，vivo在機器人本體形態的規劃上，將圍繞用戶場景展開，這或許意味著，雙足、四足、輪足甚至履帶式的機器人都將在其發展的范疇內。

不過，在“漸進突圍、沿途下蛋”的規劃路徑下，vivo也有望推出一些針對特定用戶場景所需的機器人產品。